<?xml version="1.0"?>
<!--<!DOCTYPE nitf SYSTEM "nitf-3-4.dtd">-->
<nitf>
  <head>
    <title id="Title">#Title</title>
    <docdata management-doc-idref="">
      <date.issue id="CreationDate" norm="" />
      <du-key id="rev-ver" generation="1" version="Default" />
      <du-key id="Parent-Version" version="" />
      <identified-content>
        <classifier id="newspro-nitf" value="r2" />
        <classifier id="Newspro-App" value="Epaper" />
        <classifier id="Content-Type" value="Story" />
        <classifier id="storyID" value="" />
        <classifier id="CmsConID" value="" />
        <classifier id="Desk" value="" />
        <classifier id="Source" value="" />
        <classifier id="Edition" value="" />
        <classifier id="Category" value="-1" />
        <classifier id="UserName" value="" />
        <classifier id="PublicationDate" value="03/07/2026" />
        <classifier id="PublicationName" value="" />
        <classifier id="IsPublished" value="Y" />
        <classifier id="IsPlaced" value="Y" />
        <classifier id="IsCompleated" value="N" />
        <classifier id="IsProofed" value="N" />
        <classifier id="User" value="" />
        <classifier id="Headline-Count" value="" />
        <classifier id="Slug-Count" value="0" />
        <classifier id="Photo-Count" value="0" />
        <classifier id="Caption-Count" value="0" />
        <classifier id="Word-Count" value="0" />
        <classifier id="Character-Count" value="0" />
        <classifier id="Location" value="" />
        <classifier id="TemplateType" value="1" />
        <classifier id="StoryType" value="Story" />
        <classifier id="Author" value="" />
        <classifier id="UOM" value="mm" />
		<classifier id="NumCol" value="0" />
        <classifier id="kicker" value="" />
        <classifier id="ByLine" value="" />
        <classifier id="DateLine" value="" />
        <classifier id="box-geometry" value="36,954,493,1211" />
         <classifier id="Layer" value="Layer 1"/>
          <classifier id="numcol" value="4"/>
         <classifier id="ArticleStyle" value=""/>
       <classifier id="Epaper-Build" value="7.1.2.0"/>
  <classifier id="ProcessingDateTime" value="Fri Jul 03 2026 03:51:24 GMT+0530"/>
      </identified-content>

      <urgency id="home-page" ed-urg="0" />
      <urgency id="priority" ed-urg="0" />
      <doc-scope id="scope" value="0" />
    </docdata>
    <pubdata type="print" name="" date.publication="20260703T000000+5.30" edition.name="VLR" edition.area="VLR" position.section="03072026-VLR-06" position.sequence="06" ex-ref="03072026-VLR-06.indd" />
  </head>
  <body boxBorderWeightColor="" boxBorderWeight="">
<body.head>
      <hedline>
    	<hl1 id="Headline1" class="1" style="Headline1">
		<lang class="3" style="Headline1"  font="ANU_TAU_Maragadam" fontStyle="Regular" size="35">2026 ஜூன் மாதத்­தில் 96.75 லட்­சம் பய­ணி­கள் பய­ணம்!</lang>
	</hl1>
<hl2 id="Headline1" class="1" style="Headline2">
		<lang class="3" style="Headline2"  font="ANU_TAU_Pallavar" fontStyle="Regular" size="25"> சென்னை மெட்ரோ ரயில் நிறு­வ­னம்  தக­வல்!</lang>
	</hl2>

       </hedline>
</body.head>
    <body.content id="Bodytext" CaptionAsBody="0">
     
     <p style=".Bodylaser">
	<lang class="3" style=".Bodylaser" font="ANU_TAU_Adithyan Medium" fontStyle="Regular" size="10">சென்னை, ஜூலை 3–</lang>
</p>
<p style=".Bodylaser">
	<lang class="3" style=".Bodylaser" font="ANU_TAU_Adithyan Medium" fontStyle="Regular" size="10">2026 ஜூன் மாதத்­தில் 96.75 லட்­சம் பய­ணி­கள் சென்னை மெட்ரோ இர­யில்­க­ளில் பய­ணம் செய்­துள்­ள­னர் என சென்னை மெட்ரோ ரயில் நிறு­வ­னம் (CMRL) தக­வல் தெரி­வித்­துள்­ளது. இது­கு­றித்து மேலும் CMRL வெளி­யிட்­டுள்ள அறிக்­கை­யில்;</lang>
</p>
<p style=".Bodylaser">
	<lang class="3" style=".Bodylaser" font="ANU_TAU_Adithyan Medium" fontStyle="Regular" size="10">“சென்னை மெட்ரோ இர­யில் நிறு­வ­னம், சென்­னை­யில் உள்ள மக்­க­ளுக்­கும், மெட்ரோ இர­யில்­ப­ய­ணி­க­ளுக்­கும் போக்­கு­வ­ரத்து வச­தியை அளித்து வரு­வ­தோடு நம்­பக தன்­மை­யான பாது­காப்­பான வச­தி­யை­
வ­ழங்கி வரு­கி­றது. அந்த வகை­யில் 2026 ஆம் ஆண்டு ஜூன் மாதத்­தில் 96,75,993 பய­ணி­கள் மெட்­ரோ­இ­ர­யில்­க­ளில் பய­ணித்­துள்­ள­தாக மெட்ரோ இர­யில் நிர்­வா­கம் தெரி­வித்­துள்­ளது.</lang>
</p>
<p style=".Bodylaser">
	<lang class="3" style=".Bodylaser" font="ANU_TAU_Adithyan Medium" fontStyle="Regular" size="10">அதி­க­பட்­ச­மாக 24.06.2026 அன்று 3,77,208 பய­ணி­கள் மெட்ரோ இர­யில்­க­ளில் பய­ணம் செய்­துள்­ள­னர். 2026, ஜூன் மாதத்­தில் மட்­டும் சிங்­கார சென்னை அட்­டையை (தேசிய பொது இயக்க அட்டை)பயன்­ப­டுத்தி 48,83,485 பய­ணி­கள், க்யுஆர் குறி­யீடு (QR Code) பய­ணச்­சீட்டு முறை­யைப் பயன்­ப­டுத்தி(Single Journey Paper QR 19,28,372; Online QR–1,27,795; Static QR 2,03,398; Whatsapp - 4,29,255; Paytm 2,90,492; ONDC– 12,13,854; PhonePe– 2,63,433; CMRL Mobile App(SVP) 80,224; Chennai One App – 2,46,608; Vijay Antony Music Concert Event QR–9,077) பய­ணி­க­ளும் மெட்ரோ இர­யில்­க­ளில் பய­ணம் செய்­துள்­ள­னர்.</lang>
</p>
<p style=".Bodylaser">
	<lang class="3" style=".Bodylaser" font="ANU_TAU_Adithyan Medium" fontStyle="Regular" size="10">சென்னை மெட்ரோ இர­யில் நிறு­வ­னம், Digital SVP, க்யுஆர் குறி­யீடு (OR Code) பய­ணச்­சீட்டு, Whatsapp - (+91 83000 86000), Paytm App, PhonePe மற்­றும் சிங்­கார சென்னை அட்டை போன்­ற­ப­ய­ணச்­சீட்­டு­களை பயன்­ப­டுத்தி மெட்ரோ இர­யில்­க­ளில் பய­ணிப்­ப­வர்­க­ளுக்கு 20% கட்­ட­ணத் தள்­ளு­ப­டி­யை­வ­ழங்­கு­கி­றது. மெட்ரோ இர­யில் நிலை­யங்­க­ளில் உள்ள பய­ணச்­சீட்டு கவுண்­டர்­க­ளில் வாங்­கப்­ப­டும் ஒற்­றைப்­ப­ய­ணத்­து க்­கான காகித QR பய­ணச்­சீட்­டு­க­ளுக்கு (Single Journey Paper QR tickets) இந்­தத் தள்­ளு­ ப­டி­கி­டை­யாது.</lang>
</p>
<p style=".Bodylaser">
	<lang class="3" style=".Bodylaser" font="ANU_TAU_Adithyan Medium" fontStyle="Regular" size="10">மெட்ரோ இர­யில்­கள் மற்­றும் மெட்ரோ இர­யில் நிலை­யங்­களை பரா­ம­ரிப்­ப­தில் மிகுந்த ஒத்­து­ழைப்­பு­நல்­கி­வ­ரும் அனைத்து பய­ணி­க­ளுக்­கும் சென்னை மெட்ரோ இர­யில் நிர்­வா­கத்­தின் சார்­பில் மன­மார்ந்த நன்றி” என தெரி­விக்­கப்­பட்­டுள்­ளது.</lang>
</p>

    </body.content>
  </body>
</nitf>