புது­டெல்லி, ஆக.5–

செயற்கை நுண்­ண­றிவு (AI), தரவு அறி­வி­யல் (Data Science), இயந்­தி­ரக் கற்­றல் (Machine Learning), இணை­யப் பாது­காப்பு (Cyber Security), ரோபோட்­டிக்ஸ், குவாண்­டம் கம்ப்­யூட்­டிங் ஆகிய துறை­யில் மாண­வர்­களை தயார் செய்ய அரசு எடுத்­துள்ள நட­வ­டிக்­கை­கள் குறித்து நாடா­ளு­மன்ற மக்­க­ள­வை­யில் வேலூர் எம்.பி. டி.எம்.‌கதிர் ஆனந்த் கேள்வி எழுப்­பி­னார்.

அவ­ரது கேள்­வி­கள் வரு­மாறு:

நமது நாட்­டில் செயற்கை நுண்­ண­றிவு (AI) துறை­யின் விரை­வான வளர்ச்­சியை கருத்­தில் கொண்டு, கற்­றல் பாதை­கள், தொடர்ச்­சி­யான திறன் மேம்­பாடு, அனு­ப­வப்­பூர்­வ­மான கல்வி மற்­றும் ஆராய்ச்சி மூலம் அறிவு உரு­வாக்­கம் ஆகி­ய­வற்­றிற்கு முக்­கி­யத்­து­வம் அளித்து, உயர்­கல்­வியை நவீ­ன­ம­ய­மாக்­கு­ வ­தற்­காக ஒன்­றிய அரசு தயா­ரித்­துள்ள செயல் திட்­டம் குறித்த விவ­ரம் தருக?

வழக்­க­மான கல்­வித் திட்­டங்­க­ளு­டன் இணைந்து, திட்­டம் சார்ந்த கற்­றல் (project–based learning), தொழில் துறை ஒத்­து­ழை ப்பு, புத்­தாக்­கம், தொழில் முனைவு மற்­றும் வாழ்­நாள் முழு­வ­தும் கற்­றல் ஆகி­ய­வற்றை வலுப்­ப­டுத்த பல்­க­லைக்­க­ழ­கங்­கள் மற்­றும் உயர்­கல்வி நிறு­வ­னங்­களை ஊக்­கு­விக்க ஒன்­றிய அரசு பின்­பற்­றும் அணு­கு­முறை குறித்த விவ­ரம் தருக?

வளர்ந்து வரும் தொழில் நுட்­பங்­கள் மற்­றும் டிஜிட்­டல் பயன்­பா­டு­க­ளில் எதிர்­கா­லத்­திற்­குத் தேவை­யான திறன்­களை மாண­வர்­க­ளுக்கு வழங்­கு­வ­தற்­காக பாடத்­திட்­டங்­களை மறு­வ­டி­வ­மைப்பு செய்ய வழங்­கப்­ப­டும் உத­விகள்‌ யாவை?

உயர்­கல்­வி­யில் செயற்கை நுண்­ண­றிவை பொறுப்­பு­டன் ஒருங்­கி­ணைப்­பதை ஊக்­கு­விப்­ப­தற்­காக கல்வி நிறு­வ­னங்­கள், தொழில் துறை, ஆராய்ச்சி அமைப்­பு­கள் மற்­றும் ஒழுங்­கு­முறை அமைப்­பு­க­ளு­டன் மேற்­கொள்­ளப்­ப­டும் ஒத்­து­ழைப்பு; மற்­றும்

மாறி­வ­ரும் தொழில் நுட்­பங்­கள், வளர்ந்து வரும் வேலை­வாய்ப்பு முறை­கள் மற்­றும் தேசிய வளர்ச்சி முன்­னு­ரி­மை­க­ளுக்கு ஏற்­ற­வாறு ஒரு கல்­விச் சூழல் அமைப்பை உரு­வாக்­கு­வ­தற்­கான முன்­மொ­ழி­வு­கள் ஏதே­னும் ஒன்­றிய அர­சின் பரி­சீ­ல­னை­யில் உள்­ள­னவா? அப்­ப­டி­யென்­றால் அதன் விவ­ரங்­கள் என்ன?

இவ்­வாறு அவர் கேள்­வி­கள் கேட்­டி­ருந்­தார்.

அதற்கு ஒன்­றிய அர­சின் கல்வி அமைச்­ச­கத்­தின் இணை அமைச்­சர் டாக்­டர். சுகந்த மஜும்­தார் எழுத்து பூர்­வ­மாக அளித்த பதில் வரு­மாறு:–

மாண­வர்­க­ளின் முழு­மை­யான வளர்ச்­சியை நோக்­க­மா­கக் கொண்டு ஒன்­றிய அரசு தேசிய கல்­விக் கொள்கை (NEP) 2020–ஐ உரு­வாக்­கி­யது. NEP 2020 பல்­துறை அணு­கு­முறை, கற்­ப­னைத்­தி­றன் மற்­றும் நெகிழ்­வுத்­தன்மை கொண்ட பாடத்­திட்ட கட்­ட­மைப்­பு­கள் மற்­றும் திறன்­களை ஒருங்­கி­ணைத்­தல் ஆகி­ய­வற்­றிற்கு முக்­கி­யத்­து­வம் அளிக்­கி­றது. மேலும், கல்­வியை அதிக அனு­ப­வப் பூர்­வ­மா­ன­தா­க­ வும், விசா­ரணை மற்­றும் கண்­டு­பி­டிப்பு சார்ந்­த­தா­க­வும், கற்­ப­வர்–­மை­யப்­ப­டுத்­தப்­பட்­ட­தா­க­வும் மாற்­று­வ­தற்கு கற்­பித்­தல் முறை­கள் மேம்­ப­டுத்­தப்­பட வேண்­டும் என்­றும் பரிந்­து­ரைக்­கி­றது.

NEP 2020–ன் தொலை­நோக்­குப் பார்­வைக்கு இணங்க, எதிர்­கா­லத்­திற்­குத் தயா­ரான திற­மை­யா­ளர் களை உரு­வாக்­கும் வகை­யில் பாடத்­திட்­டங்­கள் மற்­றும் கற்­பித்­தல் முறை­களை மேம்­ப­டுத்­த­வும், டிஜிட்­டல் உள்­கட்­ட­மைப்பை உரு­வாக்­க­வும் அர­சாங்­கம் முக்­கிய வழி­காட்­டு­தல்­களை வெளி­யிட்டு பல நட­வ­டிக்­கை­களை எடுத்­துள்­ளது.

உயர்­கல்வி பாடத்­திட்­டங்­களை மேம்­ப­டுத்­து­வ­தற்­காக, அகில இந்­திய தொழி ல்­நுட்­பக் கல்­விக் கவுன்­சில் (AICTE) தொழில் துறை நிபு­ணர்­க­ளின் கருத்­துக்­க­ளைப் பெற்று தனது மாதிரி பாடத்­திட்­டங்­களை மாற்­றி­ய­மைத்­துள்­ளது. இதில் செயற்கை நுண்­ண­றிவு (AI), தரவு அறி­வி­யல் (Data Science), இயந்­தி­ரக் கற்­றல் (Machine Learning), இணை­யப் பாது­காப்பு (Cyber Security), ரோபோட்­டிக்ஸ், குவாண்­டம் கம்ப்­யூட்­டிங் மற்­றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்­நுட்­பங்­கள் பல தொழில்­நுட்­பப் பாடப்­பி­ரி­வு­க­ளில் ஒருங்­கி­ணைக்­கப்­பட்­டுள்­ளன. 2025–26 ஆம் ஆண்­டில், AICTE–ஆல் அங்­கீ­க­ரிக்­கப்­பட்ட 2100–க்கும் மேற்­பட்ட நிறு­வ­ னங்­கள் AI மற்­றும் பிற வளர்ந்து வரும் துறை­க­ளில் பாட­நெ­றி­களை வழங்­கின; இதில் 2.80 லட்­சத்­திற்­கும் அதி­க­மான மாண­வர்­கள் சேரு­வ­தற்கு அனு­மதி அளிக்­கப்­பட்­டது.

மாண­வர்­க­ளின் வேலை­வாய்ப்பை மேம்­ப­டுத்­த­வும், தேசிய கல்­விக் கொள்கை 2020–இன் (NEP 2020) நோக்­கங்­களை அடை­ய­வும், கல்­வித்­து­றை­யில் திறன் கல்­வியை ஒருங்­கி­ணைக்க உத­வும் வகை­யில் தேசிய கடன் கட்­ட­மைப்பு (NCrF) வெளி­யி­டப்­பட்­டுள்­ளது. திறன் சார்ந்த படிப்­பு­கள் மூலம் தேவைப்­ப­டும் மொத்­தக் கடன் புள்­ளி­ க­ளில் அதி­க­பட்­ச­மாக 50% வரை திரட்­டு­வ­தற்கு NCrF–இல் ஒரு வழி­முறை உள்­ளது. மேலும், ஆராய்ச்சி மற்­றும் மேம்­பாட்டை ஊக்­கு­விக்­க­வும், கற்­ப­வர்­க­ளி­டையே திறன் தொகுப்­பு­களை வளர்த்து அவர்­க­ளைத் தொழில்­து­றைக்­குத் தயார் படுத்­த­வும், பல்­க­லைக்­க­ழக மானி­யக் குழு “இந்­தி­யப் பல்­க­லைக்­க­ழ­கங்­க­ளுக்­கான நிலை­யான மற்­றும் துடிப்­பான பல்­க­லைக்­க­ழ­க–­தொ­ழில்­துறை இணைப்பு அமைப்பு குறித்த வழி­காட்­டு­தல்­களை” வெளி­யிட்­டுள்­ளது.

மேலும், AICTE–இன் 2024–25 முதல் 2026–27 வரை­யி­லான ஒப்­பு­தல் செயல்­முறை கையேட்­டில், “தொழில்­நுட்ப நிறு­வ­னங்­க ­ளுக்­கான அத்­தி­யா­வ­சிய மற்­றும் விரும்­பத்­தக்க தேவை­கள்” என்ற பிரிவு உள்­ளது. இதில், ஒப்­பு­த­லுக்­கான அத்­தி­யா­வ­சி­யத் தேவை­க­ளாக நிறு­வ­ன –­தொ­ழில்­துறை பிரிவு, நிறு­ வ­னத்­தின் புத்­தாக்­கக் குழுவை நிறு­வு­தல் மற்­றும் இறுதி ஆண்டு மாண­வர்­க­ளுக்­குக் கட்­டாய உள்­ள­கப் பயிற்சி ஆகி­யவை அடங்­கும்.

மேலும், வேலை­வாய்ப்பை மேம்­ப­டுத்­து­தல், ஆராய்ச்­சி­யில் ஆர்­வத்தை வளர்த்­தல் மற்­றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்­நுட்­பங்­க­ளில் அறி­மு­கம் வழங்­கு­தல் ஆகிய நோக்­கங்­க­ளு­டன், யுஜிசி “இளங்­கலை மாண­வர்­க­ளுக்­கான உள்­ள­கப் பயிற்சி/ஆராய்ச்சி உள்­ள­கப் பயிற்சி வழி­காட்­டு­தல்­களை” அறி­மு­கப்­ப­டுத்­தி­யுள்­ளது.

இது­வரை, e–Yantra திட்­டம் 70,000–க்கும் மேற்­பட்ட கற்­ப­வர்­க­ளுக்கு நேர­டிப் பயிற்சி (hands–on training) பெற உத­வி­யுள்­ளது.

மேலும், தொழில் துறைக்­கும் கல்­வித் துறைக்­கும் இடை­யி­லான தொடர்பை வலுப்­ப­டுத்­த­வும், கற்­ப­வர்­க­ளின் வேலை­வாய்ப்­புத் திறனை மேம்­ப­டுத்­த­வும், கல்வி அமைச்­ச­கம் முன்­னணி தொழில் துறை கூட்­டா­ளி­ க­ளு­டன் இணைந்து ‘SWAYAM Plus’ தளத்­தைத் தொடங்­கி­யுள்­ளது. இத்­த­ளம் வேலை­வாய்ப்பை மைய­மா­கக் கொண்ட 500–க்கும் மேற்­பட்ட பாட­நெ­றி­களை வழங்­கு­கி­றது. தக­வல் தொழில்­நுட்­பம், செயற்கை நுண்­ண­றிவு, குறைக்­க­டத்தி (semiconductor) உற்­பத்தி மற்­றும் மேம்­பட்ட உற்­பத்­தித் துறை உள்­ளிட்ட 15 துறை­க­ளைச் சேர்ந்த 80–க்கும் மேற்­பட்ட தொழில் துறை கூட்­டா­ளி­க­ளி­ட­ மி­ருந்து இப்­பா­ட­நெ­றி­கள் தொகுக்­கப்­பட்­டுள்­ளன. தங்­கள் திறன்­களை மேம்­ப­டுத்­திக்­கொள்ள 6 லட்­சத்­திற்­கும் அதி­க­மா­னோர் SWAYAM Plus தளத்­தில் இணைந்­துள்­ள­னர்.

மேலும், மின்­னணு மற்­றும் தக­வல் தொழில்­நுட்ப அமைச்­ச­கம், வளர்ந்து வரும் தொழில்­நுட்­பங்­க­ளில் கற்­ப­வர்­க­ளின் திறனை மேம்­ப­டுத்­து­வ­தற்­காக ‘FutureSkills PRIME’ என்ற திட்­டத்­தைத் தொடங்­கி­யுள்­ளது. செயற்கை நுண்­ண­றிவு (AI), பெருந்­த­ரவு பகுப்­பாய்வு (Big Data Analytics – BDA) போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்­நுட்­பங்­க­ளில் பாட­நெ­றி­கள் இதில் இடம்­பெற்­றுள்­ளன. உண்­மை­யான வேலை­வாய்ப்­புத் தேவை­க­ளுக்கு ஏற்ப அமை­யும் வகை­யில், தொழில் துறை­யி­ன­ரின் ஆலோ­ச­னை­யு­டன் இப்­பா­ட­நெ­றி­கள் உரு­வாக்­கப்­பட்­டுள்­ளன. இது­வரை, இப்­போர்ட்­ட­லில் 34 லட்­சத்­திற்­கும் அதி­க­மா­னோர் பதிவு செய்­துள்­ள­னர்; இதில் AI/BDA தொழில்­நுட்­பப் பிரி­வில் மட்­டும் 9.58 லட்­சத்­திற்­கும் அதி­க­மா­னோர் அடங்­கு­வர்.

இவ்­வாறு ஒன்­றிய இணை அமைச்­சர் தனது பதி­லில் கூறி­யுள்­ளார்.